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DeepSeek Platform · milestone
DeepSeek 定价页全面更新：推出峰谷分时计价与功能矩阵
DeepSeek 对定价页面进行全面重构与更新。核心推出类似电力市场的峰谷分时定价模式（Off-Peak 价格为 Peak 的一半），并引入 Cache Hit/Miss 差异化计价，覆盖 Flash 与 V4 Pro 模型。同时，页面新增模型功能特性矩阵，明确 JSON Output、Tool Calls、Vision（仅 Flash 支持）等功能差异，补充了思考模式（Thinking Mode）的说明，并详细公开了扣费规则（优先扣除赠送余额）。此次更新大幅提升了定价透明度，为开发者提供了更精细的成本优化空间与模型选择依据。
DeepSeek Platform · major
DeepSeek 将定价页面重构为快速入门指南
DeepSeek 将原有的 Models & Pricing 页面完全替换为「Your First API Call」快速入门指南，包含 API 密钥获取、base_url 配置及多语言调用示例，原定价详情表格不再显示。此举显著降低了新开发者的入门门槛，提升了接入体验，但也导致公开定价透明度暂时下降，对竞品定价比较和用户成本评估产生一定影响。开发者获取入门指引更便捷，但需寻找新页面获取定价。目前无法确定定价信息是被完全移除、迁移至其他 URL，还是价格本身发生了变动。
DeepSeek Platform · major
DeepSeek 发布 V4.1 Flash 并大幅降价与合并视觉能力
DeepSeek 推出 V4.1 Flash 模型，替代原有 V4 Flash 系列。新模型在性能、成本和速度上据称全面超越 V4 Pro，并原生集成视觉能力，不再需要独立的 vision-exp 模型。定价方面，V4.1 Flash 价格大幅下调，输入缓存命中低谷价降至 $0.003/M tokens（降幅约 57%），缓存未命中和输出 token 价格也有显著下降。此举使 Flash 成为集文本与视觉的单一低价模型，提升了多模态 API 的性价比标准。
DeepSeek Platform · major
DeepSeek API 新增 reasoning_effort 推理强度控制参数
DeepSeek 在 API 调用示例中展示了新增的 reasoning_effort 参数（支持 'high' 等值），与 thinking 参数配合使用以控制推理强度。这暗示 DeepSeek 正在对标 OpenAI o1/o3 系列的推理控制能力，允许开发者在推理深度与延迟/成本之间灵活权衡，显著增强了其在推理型模型市场的竞争力。开发者可借此灵活调整响应质量和计算成本。但完整的取值选项（如 low/medium/high）、各档位效果差异及对应的 token 消耗规则尚未详细说明。
DeepSeek Platform · major
DeepSeek 官方文档新增 Anthropic API 格式兼容支持
DeepSeek 在快速入门页面明确提供了 Anthropic API 格式的 base_url 和调用指引，与 OpenAI 格式并列呈现。此举与 AWS Bedrock 等平台的多 API 格式兼容策略相似，旨在降低开发者的迁移成本，帮助使用 Anthropic SDK 或兼容工具的开发者以更低成本接入 DeepSeek，从而有效从 Anthropic 生态吸引开发者。使用相关工具的开发者无需修改代码中的 API 格式即可切换后端模型。具体的 API 特性兼容程度（如 extended thinking 等完整映射）尚未明确。
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