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最近更新 2026-10-09 · 在产出来源 4/4
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里程碑
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重要更新
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常规动态
Kimi API 更新计费说明与文档链接体验
Kimi API 开放平台对计费说明与文档体验进行了多项优化。首先，在计费基本概念部分新增说明，明确标注平台模型推理服务为「按量计费」模式，不提供订阅制方案，并提醒用户注意与 Kimi 会员、Kimi Code 等 C 端产品的差异，避免计费模式混淆。其次，在 Token 计费说明和 K3 系列模型定价页的缓存说明中，分别将「计算 Token API」和「上下文缓存」从普通文本改为可点击链接，方便开发者快速跳转至相关详细文档，改善了信息获取与开发体验。
Kimi API 正式公布 K3/K2.7-Code 等模型定价与缓存分层策略
Moonshot 更新 Kimi 开放平台定价页面，正式列出 kimi-k3、kimi-k2.7-code 及 kimi-k2.7-code-highspeed 等模型的详细计费与上下文窗口数据。其中 kimi-k3 输出价格达 ¥100.00/百万 tokens，但缓存命中价格仅 ¥2.00/百万 tokens，上下文支持 1M tokens；kimi-k2.7-code 系列则形成速度阶梯差异化定价。高输出价格与极低的缓存命中价格暗示平台通过缓存策略激励高频复用场景（如客服、RAG），但推理/生成密集型应用成本将显著上升。缓存命中率 SLA 及生效条件暂未披露。
Kimi API 定价页面移除代金券与现金统一比例扣除规则
Moonshot 的 Kimi 开放平台定价页面移除了此前关于「账户消耗按现金、代金券各 50% 统一比例扣除」的计费规则通知，当前页面不再包含任何代金券与现金分摊比例的说明。该规则的移除可能意味着代金券使用策略回归灵活模式，或平台正在调整商业计费政策框架以适应用户需求。这对依赖代金券进行成本核算的企业用户和开发者有直接影响，代金券抵扣比例可能不再有统一约束，提升了资金使用的灵活性。新规则的具体内容、代金券是否可全额抵扣及其他限制条件尚未公布，需密切关注后续官方通知。
Kimi 开放平台调整代金券与现金统一扣除比例
Kimi 开放平台调整计费规则，账户消耗按现金、代金券各 50% 的统一比例扣除；当一类用尽时全额从另一类扣除。已签署合同的用户以合同约定为准，继续优先消耗代金券。
Kimi 联网搜索 API 上线
Kimi 开放平台新增联网搜索 API，通过 /v1/tools/search 与 /v1/tools/search_pro 发起网页搜索并返回结构化结果。适用于自行编排搜索逻辑的 Agent 应用，支持组织/项目级搜索 QPS 限额配置，提供可编程的实时信息获取通道。
Kimi 托管智能体（Hosted Agents）Beta 上线
Kimi 开放平台推出托管智能体 Beta 版，基于 Kimi Durable Harness 提供 7x24 小时全托管运行环境，包含会话历史、工具执行、沙箱、失败恢复等开箱即用能力。支持多智能体编排、技能/插件库及记忆特性，面向国内企业认证用户开放，降低自建 Agent 基础设施门槛。
MoonshotAI 从 Hugging Face 移除 Kimi-K2-Instruct-0905 模型
MoonshotAI 从其 Hugging Face 模型仓库中移除了 moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 模型。该模型作为 K2 系列的早期 instruct 版本，其移除可能意味着已被后续更强的 K2-Thinking 等版本取代，属于正常的模型生命周期管理。
Kimi API 新增 Anthropic 兼容格式及 Responses API 等接口升级
Kimi 平台对 API 与 SDK 生态进行全面升级。新增 Anthropic API 兼容格式（包含 Messages API 端点），使开发者可通过 Anthropic SDK 或 Claude Code 等工具直接接入；同时新增兼容 OpenAI 格式的 Responses API 端点，提供更结构化的 JSON 和函数调用响应。此外，官方文档将 SDK 调用方式更新为直接使用 OpenAI 或 Anthropic 官方 SDK，不再提及自研 SDK。此举使 Kimi 成为国内首个同时兼容两大主流 API 格式的平台，显著降低了开发者的迁移与接入成本。
Moonshot 正式发布 Kimi K3 旗舰模型
月之暗面（Moonshot）正式发布 Kimi K3 旗舰模型，并将其设为默认推荐模型。K3 拥有 2.8 万亿参数，支持 1M token 上下文窗口与视觉理解能力，引入类似 OpenAI o1 的 reasoning_effort 参数以配置推理强度（支持 low/high/max，默认 max）。该模型专为长程编程 Agent 与端到端复杂知识工作场景设计，标志着 Moonshot 在深度推理和超大参数规模上的战略突破，直接对标国际顶级旗舰模型。
Kimi Files API 更新：文件 ID 前缀、解析优化与 OCR 策略调整
Kimi Files API 进行多项更新：新生成的文件 ID 统一添加 file_ 前缀；提升文档解析效果，优化表格、公式等复杂内容解析；不再对图片进行 OCR 文本提取，改为使用 purpose=image 上传；上传同名文件时服务端自动重命名。
Kimi kimi-k2.5 与 moonshot-v1 全系列模型下线
Kimi 开放平台在国内外全平台下线 kimi-k2.5 与 moonshot-v1 全系列模型，调用将返回 404 错误。同时 Files API 更新：新文件 ID 添加 file_ 前缀，不再对图片进行 OCR 文本提取，推动技术栈向新模型迭代。
Moonshot V1 经典生成模型系列预计 8 月 31 日全平台下线
Kimi Platform 定价页面明确公告 Moonshot V1 经典生成模型系列将于 8 月 31 日全平台下线，标志着该厂商正式淘汰旧一代模型家族，全面转向 K2/K3 新架构。
Kimi 开放平台提供开发工作台（Playground）
Kimi 开放平台提供开发工作台，无需写代码即可快速测试提示词、模型效果和业务样例。
Kimi K3 上线开放平台 API (1M token 上下文)
Kimi 旗舰模型 K3 正式通过开放平台 API 提供，支持 1M token 超长上下文，综合智能达到领先水平，定位长程编程与端到端知识工作。同期 kimi-k2.5 和 moonshot-v1 系列停止向新注册用户开放，账户概览新增当日实时消费金额展示。
MoonshotAI 在 HuggingFace 发布 Kimi-K3 多模态模型
MoonshotAI 于 2026 年 6 月 13 日在 HuggingFace 平台上发布了 Kimi-K3 模型。该模型任务类型为 image-text-to-text，具备多模态（图像与文本输入，文本输出）能力。此次发布标志着 Kimi 系列模型在开源或公开平台上的进一步扩展，从 K2 系列跨越到 K3，标志着 MoonshotAI 模型代际升级。多模态能力使其直接对标 GPT-4o、Claude 3.5 等多模态旗舰模型，可能改变国内大模型竞争格局。为开发者提供图像理解和图文对话等场景的支持。具体参数规模、架构细节、性能基准、API 定价及训练数据截止日期尚未披露。
Kimi K2.7 Code 及高速版上线 API
Kimi K2.7 Code 正式上线开放平台 API，并随后推出高速版。该模型变体专门针对编码场景进行优化，对标主流编码工具的底层模型，为开发者提供更高效的代码生成与修复能力。
Kimi 组织级 API IP 白名单配置上线
Kimi 开放平台新增组织级 API IP 白名单配置功能，允许企业客户对 API 访问进行更精细的网络层安全管控，满足企业级安全合规需求。
Kimi kimi-k2 系列模型全线下线
Kimi 开放平台全线下线 kimi-k2 系列模型（含 kimi-k2-0905-preview、kimi-k2-thinking 等），不再维护和支持，用户需迁移至 Kimi K3。反映了 Moonshot 以 K3 为核心统一产品线的策略。
Kimi 发布 K3/K2.7 Code/K2.6 模型并全面升级 API 能力
Moonshot 于 2026-08-12 一次性发布三款新模型及全面 API 升级。旗舰模型 K3 拥有 2.8 万亿参数、支持 1M token 上下文与视觉理解，面向 Coding Agent 和深度推理场景；K2.7 Code 面向代码场景并提供高速变体；K2.6 为通用基座模型，支持 256K 上下文。API 层面新增思考模式（Thinking Mode）及 reasoning_effort 参数（low/high/max）控制推理强度，支持多模态输入（图片与视频）、工具调用（Function Calling）、JSON Mode、流式输出，并完全兼容 OpenAI API 格式，开发者可直接使用 OpenAI 官方 Python/Node.js SDK 调用。
Kimi Batch API 面向全量用户开放
Kimi Batch API 正式面向全量用户开放，支持大批量异步推理，提供更低成本的推理方案。此举降低了大规模数据处理的成本门槛，适合数据标注、批量评估等离线场景。
MoonshotAI 发布 Kimi-K2.5 多模态模型
MoonshotAI 于 2026 年元旦发布 Kimi-K2.5，这是 K2 系列从纯文本推理向多模态过渡的标志。该模型支持图像与文本输入，使 Kimi 平台用户首次获得 K2 系列的多模态能力，扩展了模型在视觉理解与图文交互场景中的应用边界。
MoonshotAI 发布 Kimi-K2-Thinking 推理模型
MoonshotAI 发布 Kimi-K2-Thinking，这是 K2 系列首个具备思维链与复杂推理能力的纯文本模型。该模型对标 OpenAI o1 和 DeepSeek-R1，标志着 MoonshotAI 正式进入推理模型赛道，适用于数学、逻辑等高复杂度任务，为开发者和企业用户提供专用推理能力。
MoonshotAI 发布 Kimi-Linear-48B-A3B 系列模型
MoonshotAI 推出 Kimi-Linear-48B-A3B 系列，包含 Instruct 和 Base 两个版本。其命名暗示可能采用 MoE 架构（48B 总参/3B 激活）或线性注意力机制，旨在提供高性价比、低延迟的推理方案，对中小型企业部署友好。Base 版本可用于微调，Instruct 版本可直接用于推理。
Kimi CLI 更新及 Turbo 五折活动结束
Kimi 平台更新了 CLI 和 K2 快速开始文档，并结束了 Kimi Turbo 五折促销活动，转向常态化定价。同时补充了 K2VV 及销售入口，下线了手动 Cache 展示功能。
MoonshotAI 发布 Kimi-K2-Instruct-0905 模型
MoonshotAI 发布 Kimi-K2-Instruct-0905 文本生成模型，这是 K2 系列中较早的指令微调版本。该模型的发布表明 MoonshotAI 在 2025 年 9 月已启动 K2 系列的研发与发布工作，先于后续的 K2-Thinking 模型，为 K2 系列的演进奠定了基础。
Kimi K2 高速版 kimi-k2-turbo-preview 发布
Kimi 平台发布 K2 高速版 kimi-k2-turbo-preview，提供更低延迟的推理体验。此举延续了行业“标准+高速”双轨模型策略，满足对响应时间敏感的应用场景需求。
Kimi K2 预览版发布及 Playground 与 Formula Tools 上线
Kimi 发布 K2 模型 kimi-k2-0711-preview。同时上线 Kimi Playground，支持流式输出及第三方与 ModelScope MCP Server 配置，正式拥抱 MCP 协议生态。官方 Formula Tools 也支持通过 API 调用，增强了平台工具链能力。
Kimi 思考模型 kimi-thinking-preview 发布
Kimi 平台发布思考模型 kimi-thinking-preview，提供推理能力增强的模型变体，标志着 Kimi 正式进入推理模型赛道，满足需要深度逻辑推理和复杂任务处理的开发者需求。
Kimi 开放平台宣布模型产品降价
Kimi 开放平台宣布模型产品降价，旨在提升价格竞争力并在 API 市场价格战中形成压力，但具体降价幅度和涉及模型未在 changelog 中详细披露。
Kimi 开放平台上线组织成员邀请与管理功能
Kimi 开放平台上线组织成员邀请和管理功能，支持团队协作场景。补齐了企业级 API 平台的基础能力，提升了企业场景的可用性。
Moonshot AI 发布 Moonlight 模型及 Muon 优化器全套开源方案
2025年3月3日，Moonshot AI（月之暗面）同步发布了 Moonlight 系列模型及配套 Muon 优化器的完整开源方案。核心产品 Moonlight 是基于 Muon 优化器训练的 16B 总参数/3B 激活参数 MoE 模型，训练数据量达 5.7T tokens，采用与 DeepSeek-V3 相同的架构，兼容 VLLM 和 SGLang 等主流推理引擎，同时提供预训练版本（Moonlight）和指令微调版本（Moonlight-Instruct），上下文长度均为 8K。技术层面，团队公开了两项关键可扩展性改进：引入权重衰减和精确调整参数级更新比例以保持 RMS 一致性，使 Muon 可直接用于大规模训练而无需额外超参数调优，声称相比 AdamW 仅需约 52% 计算量即可达到同等性能。工程层面，开源了基于 ZeRO-1 风格的分布式 Muon 实现，在保持算法数学特性的同时实现最优内存效率和更低通信开销。此外，还罕见地发布了 Moonlight 和 Moonlight-A（AdamW 对照版本）的中间检查点，供研究者分析不同优化器在训练过程中的动态差异（如 SVD Entropy 和 Srank 指标变化）。完整技术报告已上传 arXiv（2502.16982），代码开源于 GitHub。
Kimi 上线 kimi-latest 模型别名及账单管理功能
Kimi 开放平台上线 kimi-latest 模型，作为自动指向最新模型的别名，简化开发者跟进模型迭代的流程。同时支持组织月账单导出、修正项目限速显示问题、支持项目日/月消费预警。
Kimi 上线 moonshot-v1-vision-preview 视觉模型
Kimi 开放平台上线 moonshot-v1-vision-preview 视觉模型，进入多模态 API 竞争。同时支持组织项目管理功能、微信支付二维码恢复及海外手机号注册登录，表明其拓展国际市场的意图。
Kimi 开放平台支持企业实体多账号认证
Kimi 开放平台支持一个企业实体认证多个账号，优化资源管理列表复制样式为悬浮点击、资源列表按上传时间排序，并修复发票退票失败问题，满足中大客户统一管理需求。
Kimi Context Caching 全量开放且续期免费
Kimi 平台将 Context Caching 功能面向全量用户开放，并宣布 Cache 续期不再收取创建费用。此举大幅降低了长上下文重复使用的成本门槛，同时文档中心增加了条款与协议内容显示，修复了多项支付和 API Key 问题。
Kimi Context Caching 全量开放并调整计费
Kimi 开放平台将 Context Caching 功能向全量用户放开，并调整计费规则，Cache 续期不再收取创建费用。此前该功能需分级开放，全量开放进一步降低了长文本场景的使用门槛和成本。
Kimi File 资源管理前端上线及联网搜索功能发布
Kimi 平台上线 File 文件资源管理前端功能，提升非开发者用户的文件管理体验。同时发布联网搜索功能，为后续 Agent 搜索能力奠定基础。此外，还优化了换绑手机号验证、企业认证及发票支付等基础体验。
Kimi 开放平台上线联网搜索功能
Kimi 开放平台上线联网搜索功能，使平台具备 RAG 之外的另一实时信息获取路径。同时 File 文件资源管理前端功能上线、支持换绑手机号及企业认证银行打款受理时间显示等优化。
Kimi 上线 moonshot-v1-auto 模型与企业级 API
Kimi 上线 moonshot-v1-auto 模型，可根据上下文自动选择合适规模的模型变体。同时上线账户余额自定义预警、Cache 存储费用降低、Kimi 企业级 API 发布及用户 tier 等级显示等功能。
Kimi 发布 API 调试工具 MoonPalace
Kimi 发布 API 调试工具 MoonPalace，改善开发者体验，降低 API 接入门槛。同时优化 Context Caching 管理翻页、上线用户消费分析及嵌入 Context Caching 计算器体验入口。
Kimi Context Caching 公测开启及 MoonPalace 调试工具发布
Kimi 平台正式开启 Context Caching 公测并逐步扩大范围，补充了实践文档和开发者社群入口。同时发布 API 调试工具 MoonPalace，上线用户消费分析及组织认证能力，为开发者提供更完善的调试与企业管理体验。
Kimi 开放平台 Context Caching 开启公测
Kimi 开放平台 Context Caching 功能正式开启公测，可帮助 API 助手在重复使用长上下文的场景中节省最高 90% 的调用成本，增强了长文本 API 成本优化的差异化竞争力。
Kimi 开放平台上线 Tool Calling 及商业支付功能
Kimi 开放平台上线 Tool Calling（工具调用）功能，支持模型调用外部工具构建 Agent 应用。同时上线实名认证、公对公转账、微信/支付宝支付和余额监控接口，商业支付体系趋于完善。