智谱发布旗舰模型 GLM-5.3 及配套 API、Coding Plan 与安全能力

来源原文：GLM-5.3 是面向复杂软件工程与长程 Agent 任务的最新旗舰模型。编程体验较前代提升 50%，部分网络安全能力持平 Mythos 5，并在效果与 Token 利用率之间实现了更优平衡。GLM-5.3 新品 1M 8元 28元 限时免费 2元

来源原文：技术报告 ｜ 体验中心

来源原文：pip install zai-sdk==0.2.3 和 pip install zhipuai==2.1.5.20250726

来源原文：我们建立了 Z.ai 安全漏洞披露台账，用于公开记录相关漏洞在披露流程中的进展。随着新漏洞陆续完成审核并推进披露，该台账会持续更新，并明确区分已经公开的漏洞与仍处于协调披露阶段的漏洞。

来源原文：在 CyberGym 上，GLM-5.3 得分达到 84.5%，并取得该基准当前最佳成绩，超过 Mythos 5 的 83.8% 和 GPT-5.6 Sol 的 83.6%。在 ExploitBench 上，GLM-5.3 得分达到 54.4%，较 GLM-5.2 的 24.4% 提升一倍以上。

来源原文：GLM-5.3 会始终启用思考功能，支持三个思考强度级别：low、high 和 max，并不再支持禁用思考功能。

来源原文：新版 GLM Coding Plan 采用基于积分的配额系统，额度公开透明。在包括周末全天在内的非高峰时段进行的模型调用仅消耗标准积分的 50%。

来源原文：模型 API 支持的协议与接入端点如下：OpenAI Chat Completion 协议 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4、OpenAI Response 协议 https://open.bigmodel.cn/api/v1、Anthropic Message 协议 https://open.bigmodel.cn/api/anthropic

来源原文：for chunk in response: if chunk.choices[0].delta.reasoning_content: print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end='', flush=True) if chunk.choices[0].delta.content: print(chunk.choices[0].delta.content, end='', flush=True)

来源原文：Anthropic Message 协议 https://open.bigmodel.cn/api/anthropic

来源原文：pip install zai-sdk==0.2.3 from zai import ZhipuAiClient Maven: <groupId>ai.z.openapi</groupId><artifactId>zai-sdk</artifactId><version>0.3.5</version> pip install zhipuai==2.1.5.20250726

来源原文：GLM Coding Plan 已全量上线 GLM-5.3，编程体感较前代大幅提升50%。 立即订阅 您可以在常用的编程智能体中使用 GLM-5.3。接入指南

来源原文：GLM-5.3 会始终启用思考功能，支持三个思考强度级别：low、high 和 max，并不再支持禁用思考功能。GLM-5.3 始终启用思考功能，reasoning_effort 支持 low、high、max 三档（默认 max），不再支持 thinking.type: 'disabled'。

来源原文：模型 API 支持的协议与接入端点如下：OpenAI Chat Completion 协议 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4、OpenAI Response 协议 https://open.bigmodel.cn/api/v1、Anthropic Message 协议 https://open.bigmodel.cn/api/anthropic

来源原文：我们建立了 Z.ai 安全漏洞披露台账，用于公开记录相关漏洞在披露流程中的进展。随着新漏洞陆续完成审核并推进披露，该台账会持续更新。

来源原文：阅读技术报告。

来源原文：思考模式：提供多种思考模式，覆盖不同任务需求；流式输出：支持实时流式响应；Function Calling：强大的工具调用能力；上下文缓存：智能缓存机制；结构化输出：支持 JSON 等结构化格式输出。

来源原文：模型 API 将于近期上线，上线后将同步开放完整调用示例。支持的协议与接入端点如下：OpenAI Chat Completion 协议、OpenAI Response 协议、Anthropic Message 协议。

来源原文：GLM-5.3 会始终启用思考功能，支持三个思考强度级别：low、high 和 max，并不再支持禁用思考功能。

来源原文：GLM Coding Plan 已全面开放，您可以在常用的编程智能体中使用 GLM-5.3。新版 GLM Coding Plan 采用基于积分的配额系统，额度公开透明。在包括周末全天在内的非高峰时段进行的模型调用仅消耗标准积分的 50%。

来源原文：自 GLM-5.2 起，我们便与中国多家安全团队合作，使用模型对真实代码库开展安全测试。经专家复核、筛选与去重，模型在 269 个项目中共发现 2,436 个漏洞，其中包括 1,097 个中高危漏洞。

来源原文：随着后训练规模持续扩大，模型的网络安全能力以超出预期的速度提升。GLM-5.3 在漏洞发现基准 CyberGym 上取得当前最佳成绩...在漏洞利用类基准测试中的得分达到 GLM-5.2 的两倍以上。

来源原文：GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0 上的得分由 4.6 提升至 28.3，在 DeepSWE v1.1 上由 46.2 提升至 66.9，在 Agents' Last Exam 上由 23.8 提升至 28.5。

来源原文：GLM-5.3 的编程能力大幅提升，在智谱内部 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升了 50%...在 Max 档位下，GLM-5.3 的准确率达到 34.5%，每项任务平均输出约 7.5 万 Token；相比之下，GLM-5.2 的准确率为 23.4%，平均输出约 9.6 万 Token。

来源原文：GLM-5.3 是智谱最新旗舰模型，复杂软件工程与 Agent 任务能力全面进阶。它使用与 GLM-5.2 相同的基础模型——所有提升均来自后训练。